Толстой, А. Neural Enhance. Версия: Git. Сайт: http://bit.ly/NeuralEnhance [Текст] : оптимизатор изображений : [обзор] / Александр Толстой [Alexander Tolstoy] // Linux Format. — 2017. — № 2 (219-220), февр.. — С. 101.
Аннотация
Было бы заманчиво, например, оптимизировать снимок с камеры наблюдения, чтобы разглядеть номерной знак машины? Что ж, благодаря Neural Enhance мы подошли к этому весьма близко.
Идея Neural Enhance проста: хотя изображения с низким разрешением нельзя обогатить более реальными деталями, можно сделать реконструкцию и додумать эти детали, используя модель данных, основанную на других изображениях, и нейронные сети для оптимизации изображений. В результате стало возможным увеличить масштаб изображения с лучшим качеством, чем с помощью привычных методов (таких, как Image > Resize в GIMP). Полученное в результате качество очень сильно зависит от этой самой модели. Но Neural Enhance очень дружелюбен к начинающим и по умолчанию предлагает вполне пригодную тестовую модель.