Цукалос, М. R и Rstudio. Часть 2. R: Букварь по статистике [Текст] : [учебник] : [методы статистического анализа — линейная регрессия и цепи Маркова] / Михалис Цукалос [Mihalis Tsoukalos] // Linux Format. — 2017. — № 1 (218), янв.. — С. 80-83. — (Академия кодинга) (R и Rstudio). — Вэблиогр. "Скорая помощь": с. 80 (2 назв.). — Прил.: "Полезные определения" : [функция, теория вероятности, алгебра, статистика, машинное обучение] ; "Скорая помощь. Хороший подход к проверке — разделение данных на две группы: А и В. Сначала запустите свой алгоритм на А и протестируйте его на B. Если он работает на B, то вы можете доверять своей модели немного больше." : [совет]. — С. 81 ; "Скорая помощь. Помните, что лучший способ свести к минимуму ошибки выборки, т.е. вероятность того, что ваша выборка недостаточно «хороша» для получения надежных заключений, это увеличение размера выборки." : [совет] ; "Распределения" : [краткая справка]. — С. 82.
Аннотация
Знакомство с новыми методами статистического анализа, применимыми к реальным данным, взятым из лог-файла сайта под управлением Apache. Приведены примеры для двух методов и кратко рассказано о других полезных приемах, которые следует знать. Рассмотрены две методики — линейная регрессия и цепи Маркова.
Рекомендуются книги "Введение в статистический анализ с приложениями на R" (wwwbcf.usc.edu/~gareth/ISL) и "Элементы статистического анализа"
(http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn).
Теги: 2017, 1 (218), R ; Учебник